Už viac ako 10 rokov sa intenzívne venujem oblasti DATA SCIENCE a VZDELÁVANIU.
Moje skúsenosti siahajú od švédskych univerzít až po rakúske banky, pričom vždy kladiem dôraz na reálne, praktické znalosti.
Učil som tisíce ľudí prostredníctvom univerzitných kurzov, MBA programov a projektov, ako je lokalizácia KhanAcademy.
Data Science Tréningy
Dáta sú všade okolo nás, ale bez správneho prístupu môžu zostať len nevyužitým potenciálom. Naším cieľom je pomôcť vám odomknúť skrytú hodnotu dát a premeniť ich na strategickú výhodu. Naše kurzy sú navrhnuté pre skutočný svet, riešenie každodenných výziev a dosahovanie merateľných výsledkov.
Prehľad kurzov, dostupných formátov a cien (ceny bez DPH)
Vzhľadom na vysoký dopyt ponúkame naše kurzy výlučne vo formátoch self-paced a online, pričom možnosti prispôsobenia obsahu sú obmedzené. Upozorňujeme, že self-paced formát je určený na nasadenie v priestoroch zákazníka (napr. vo vlastnom LMS systéme). K dispozícii sú množstevné zľavy.
1. Level 1: Spoznaj Data Science
-
Self-paced: 6 hodín video prednášok a cvičení, 30€/študent
-
Live online: 1 celý tréningový deň, 1400€/deň, maximálne 50 účastníkov
2. Level 2: Úvod do Data Science
-
Self-paced: 6 hodín video prednášok a cvičení, 30€/študent
-
Live online: 2 celé tréningové dni, 2800€/celý program, maximálne 50 účastníkov
3. Level 3: Baseline Data Science
-
Self-paced: 87 hodín video prednášok a cvičení v jazyku Python, 450€/študent
-
Live online: 9 celých tréningových dní, cena začína na 25 200€/celý program, maximálne 30 účastníkov
4. Level 4: Data Science Modeler
-
Self-paced: 67 hodín video prednášok a cvičení v jazyku Python, 450€/študent
-
Live online: 10 kratších tréningových dní, cena začína na 19 400€/celý program, maximálne 20 účastníkov
5. Data Science pre Produktových manažérov a Vedúcich pracovníkov
-
Live online/onsite: 1 celý tréningový deň, 1400€/program
-
Live online (dlhšia verzie): 2 celé tréningové dni, 2800€/program, maximálne 30 účastníkov
Kompletné informácie a podrobnosti o kurzoch nájdete na tomto odkaze.
Level 1: Spoznaj Data Science
V dnešnom svete založenom na dátach je nevyhnutné pochopiť, ako z nich vieme získať cenné informácie. Tento úvodný kurz demystifikuje Data Science, aby bola prístupná naozaj každému. Získate intuitívne pochopenie toho, ako Data Science modely vytvárajú hodnotu, aj keď ste úplný začiatočník a o Data Science ste predtým nikdy ani nepočuli.
Na konci tohto kurzu budete vedieť:
-
Ako Data Science mení dáta na hodnotné informácie.
-
Rozpoznať kognitívne skreslenia a naučíte sa, ako nám Data Science pomáha proti nim bojovať.
-
Identifikovať falošné korelácie a vyhnúť sa im.
-
Robiť experimenty založené na dátach s cieľom overiť či zmena mala nejaký vplyv.
-
Riešiť výzvy, ktoré predstavujú “big data” a dáta, ktoré boli zozbierané bez účelu.
-
Aké sú úlohy zručnosti data scientistu a čo je potrebné, aby ste sa ním stali.
-
Vytvárať vedecké modely prostredníctvom experimentovania a pozorovania.
-
Využívať základné Data Science metódy, ako je deskriptívna štatistika a korelačné miery.
-
Ako fungujú modely strojového učenia na intuitívnej úrovni.
-
Ako Data Science modely zjednodušujú rozhodnutia nás ľudí.
Level 2: Úvod do Data Science
Tento kurz obsahuje komplexný, netechnický prehľad Data Science projektov, od počiatočných nápadov až po nasadenie modelov do reálneho sveta. Je určený pre business analytikov, technických expertov z príbuzných oblastí (napr. databázy, cloudové inžinierstvo), iniciátorov projektov dátovej vedy a všetkých, ktorí s Data Science začínajú a hľadajú pevné základy.
V tomto kurze získate zručnosti, ktoré vám umožnia stať sa hodnotným prispievateľom do Data Science projektov. Budete vedieť:
-
Identifikovať a stanoviť priority pre sľubné nápady na projekty.
-
Formulovať použiteľné hypotézy a plánovať riešenia.
-
Pomáhať integrovať projekty s ohľadom na širšie ciele organizácie.
Level 3: Úvod do Pythonu pre Data Science
V tomto praktickom kurze sa naučíte aplikovať základné techniky dátovej vedy na štruktúrované dáta pomocou jazyka Python. Naučíte sa predspracovať, skúmať, vizualizovať dáta a vytvárať základné modely strojového učenia. Tento kurz je ideálny pre začínajúcich junior dátových analytikov alebo junior dátových vedcov, profesionálov pracujúcich s dátami, manažérov tímov dátovej vedy a všetkých, ktorí sa chcú naučiť Python pre aplikácie dátovej vedy.
Na konci tohto kurzu budete vedieť:
-
Robiť pokročilú analýzu dát v jazyku Python, ktorá prekoná základné možnosti Excelu.
-
Predspracovať dáta pomocou techník, ako je spájanie dát, agregácia, transformácia a spracovanie chýbajúcich hodnôt.
-
Vizualizovať dáta pomocou knižníc ako Matplotlib a Seaborn, vytvárať jednorozmerné, dvojrozmerné a viacrozmerné vizualizácie.
-
Ako aplikovať techniky vytvárania atribútov (feature engineering) a výberu atribútov (feature selection) na prediktívne modelovanie.
-
Vytvoriť a vyhodnotiť základné modely strojového učenia na štruktúrovaných dátach.
-
Implementovať techniky supervised learningu, ako sú lineárne a tree-based modely.
-
Použiť techniky unsupervised learningu vrátane zhlukovania, redukcie dimenzionality a detekcie anomálií v dátach.
-
Aplikovať techniky v pokročilých oblastiach, ako sú neurónové siete, počítačové videnie a spracovanie prirodzeného jazyka.
Level 4: Data Science Modeler
Tento pokročilý kurz vás posunie ďalej od základom strojového učenia. Naučíte sa špecializované techniky na riešenie zložitých scenárov, neobvyklých datasetov a výberov a hodnoteniach modelov. Je určený pre junior a profesionálnych dátových vedcov, ktorí si chcú upevniť svoje znalosti v oblasti prediktívneho modelovania.
Na konci tohto kurzu budete vedieť:
-
Prevziať plnú zodpovednosť za projekty prediktívneho modelovania.
-
Vyberať a aplikovať najvhodnejšie techniky strojového učenia pre rôzne prípady použitia.
-
Využívať pokročilé techniky na spracovanie štruktúrovaných dát a manipuláciu s nevybalansovanými datasetmi.
-
Používať výkonné ensemble metódy, ako je boosting a stacking.
-
Automatizovať Pipelines pomocou scikit-learn.
-
Implementovať uplift modeling a pokročilé techniky interpretácie modelov.
-
Používať špecializované knižnice ako Woodwork, Featuretools a EvalML pre komplexné datasety.
-
Vytvárať a trénovať neurónové siete pomocou knižnice Keras.
-
Používať autoenkodéry a trénovať konvolučné neurónové siete na úlohy počítačového videnia.
-
Využívať techniky spracovania prirodzeného jazyka vrátane text embeddings a transfer learning.
-
Analyzovať časové rady a predpovedanie pomocou špecializovaných knižníc strojového učenia.
-
Nasadiť modely strojového učenia s využitím osvedčených postupov a cloudovej infraštruktúry.
5. Data Science pre Produktových manažérov a Vedúcich pracovníkov
Tento dynamický rýchlokurz poskytuje vlastníkom produktov a vedúcim pracovníkom praktické znalosti a zručnosti potrebné na efektívne riadenie a vedenie iniciatív v oblasti Data Science. Tento kurz je ideálny pre Product owner-ov zodpovedných za produkty založené na dátach, vedúcich pracovníkov, ktorí sa snažia integrovať Data Science do svojich tímov, a všetkých, ktorí sa podieľajú na dohľade nad Data Science projektmi. Na absolvovanie kurzu nie sú potrebné žiadne predchádzajúce skúsenosti, stačí motivácia učiť sa nové koncepty.
Po absolvovaní tohto kurzu budete mať tieto zručnosti:
-
Porozumiete základom Data Science, terminológii a kľúčovým prístupom.
-
Budete vedieť podporovať kultúru v organizácii založenej na dátach a úspešne prijímať iniciatívy v oblasti dátovej vedy.
-
Kritické vyhodnocovanie dát, interpretovanie vizualizácií a identifikovanie vzorov a skreslení.
-
Používať základné (deskriptívne a exploračné) aj pokročilé (inferenčné a prediktívne) metódy dátovej vedy.
-
Generovanie hodnotných nápadov na Data Science projekty, formulovanie použiteľných hypotézy a vytváranie vhodného riešenia.
-
Budete vedieť vypočítať business hodnotu projektov Data Science, stanoviť kľúčové ukazovatele výkonnosti a zabezpečiť nákladovo efektívnu implementáciu.
-
Orientovať sa v problémoch a úvahách o nasadení a údržbe modelov strojového učenia v produkcii.
-
Porozumiete aplikáciám spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a vizuálneho rozpoznávania (VR) v Data Science projektoch.
Kontaktujte ma
Vaše otázky môžete poslať priamo na môj e-mail: robert@barcik.training