Vzhľadom na vysoký dopyt ponúkame naše kurzy výlučne vo formátoch self-paced a online, pričom možnosti prispôsobenia obsahu sú obmedzené. K dispozícii sú množstevné zľavy. 

​

Príprava na AI Act pre Business Profesionálov

​

Pre koho je tento kurz určený?

Ste business stakeholder alebo odborník v určitej doméne, ktorý prichádza do kontaktu s projektami, ktoré využívajú inteligentné algoritmy? Napríklad:

• Odosielanie e-mailových marketingových kampaní, ktoré sú prispôsobené jednotlivcom alebo skupinám klientov.

• Výpočet pravdepodobnosti zlyhania splatenia úveru alebo skóre rizika pre retailových klientov.

• Odhaľovanie podvodných transakcií alebo nelegálnych finančných praktík prostredníctvom data mining-u.

• Predpovedanie pohybov na akciovom trhu

​​

Ak je niečo z predchádzajúcich príkladov súčasťou vašej každodennej práce, tak je pre vás tento kurz relevantný. Európska Únia predstavila zákon týkajúci sa umelej inteligencii nazvaný AI Act. Táto nová regulácia je zameraná na algoritmy umelej inteligencie, ktoré sú dnes súčasťou širokej škály projektov a bankových produktov. Ak by ste si to chceli predstaviť intuitívne, zatiaľ čo GDPR reguluje dáta, s ktorými pracujeme, AI Act reguluje algoritmy, ktoré nad nimi vytvárame.

 

Čo tento kurz poskytuje?

• Základné znalosti AI Act: Definícia umelej inteligencie, klasifikácia algoritmov na základe rizika, všeobecné pravidlá, zakázané praktiky, klasifikácia a požiadavky na vysoko rizikové systémy umelej inteligencie

• Spúšťacie mechanizmy a upozornenia: Kedy a prečo by som mal osloviť kolegov z právneho oddelenia?

• Kontakty a procesy: Čo mám robiť a koho presne mám osloviť? Čo môžem očakávať, že sa stane potom?

 

Špecifiká kurzu:

• Dĺžka kurzu je (2-)3 hodiny

• Kurzu prebieha online alebo onsite

• Množstvo účastníkov: 30

 

Vstupné požiadavky:

Tento kurz nemá žiadne vstupné požiadavky.

​

​

Príprava na AI Act pre Developerov

​

Pre koho je tento kurz určený?

AI Act prináša mnoho požiadaviek na to, aby naše systémy umelej inteligencie boli v súlade s týmto európskym zákonom. Dôležité je uvedomiť si, že široká škála systémov, ktorú by sme zvyčajne za AI nepovažovali, bude teraz ako AI definovaná, a teda aj  regulovaná. Tu je niekoľko príkladov:

• Model strojového učenia, ktorý predpovedá, ktorý výrobok si zákazník kúpi.

• Logistický regresný model, ktorý počíta riziko nesplácania úverov.

• Model strojového učenia, ktorý odhaľuje podvodné transakcie.

• Generatívny model používaný na vytvorenie interných dokumentov alebo kódu.

• Chatbot, ktorého sa zákazníci môžu pýtať používať otázky.

​​

Ak pracujete na podobných systémoch, ako je uvedené vyššie, môžete sa považovať za AI developera a tento kurz je pre vás veľmi relevantný.

 

Čo tento kurz poskytuje?

Čo môžete ako developer v nadchádzajúcich mesiacoch alebo rokoch očakávať v súvislosti s AI Act?

 

• Po prvé, vašou úlohou nebude študovať podrobnosti tejto komplexnej regulácie a snažiť sa, aby bol váš AI systém v súlade s týmto zákonom. Dá sa však očakávať, že za vami príde interný právny zástupca a bude od vás požadovať informácie ohľadom AI systému, na ktorom pracujete alebo za ktorý ste zodpovedný. Jeho úlohou bude zabezpečiť, aby bol AI systém v súlade so zákonom. Vaša úloha bude poskytnúť mu čo najviac objektívnych informácií o danom systéme umelej inteligencie. Tieto informácie následne právny zástupca posúdi a poskytne odporúčania na súlad s AI Act. 

• Po druhé, AI Act prináša praktiky, ktoré developeri AI systémov bežne neprijímali. Napríklad, ak sa AI systém považuje za vysokorizikový, musia byť doň implementované komponenty na jeho ochranu pred otravou dát (data poisoning), útokmi protivníka (adversarial attacks) alebo musí obsahovať mechanizmy na zaznamenávania logov s ohľadom na transparentnosť.

​​

Tento kurz je zameraný na nasledovné dva body. Po kurze:

• budete vedieť efektívne komunikovať so svojimi internými právnymi kolegami na to, aby bol váš AI systém v súlade s reguláciou AI Act,

• budete poznať nové technické požiadavky, ktoré prináša regulácia AI Act.

 

​

Obsah kurzu:

• Úvod do regulácie AI Act: Základná terminológia pre efektívnu komunikáciu s osobami z právneho oddelenia. Definícia umelej inteligencie, klasifikácia na základe rizika, všeobecné pravidlá, zakázané praktiky, klasifikácia a požiadavky na vysoko rizikové systémy umelej inteligencie.

​​

• Architektúra AI systémov: Úlohy a prístupy v modeloch umelej inteligencie, rodiny modelov strojového učenia, komponenty dátového inžinierstva, nasadzovanie modelov do produkcie a komponenty infraštruktúry.

​​

• Nástroje a rámce pre AI systémy: Interaktívna diskusia s účastníkmi, prehľad bežných nástrojov a ich užitočnosti.

​​

• Písanie technickej dokumentácie pre (vysoko rizikové) AI systémy: Všeobecný popis AI systému, podrobnosti o developmente AI systému, monitorovanie, fungovanie a riadenie AI systému.

​​

• Tvorba logovania záznamov pre (vysokorizikový) AI systém: Nástroje a rámce pre efektívny logging, pochopenie požadovaných a relevantných logov, logovanie údajov a ich pôvodu.

​​

• Development presných, robustných a bezpečných AI systémov: Výber vhodných metrík a referenčných hodnôt na presnosť AI systému, robustnosť zameraná na dáta a AI model, integrita dát, otrava dát a modelov (data poisoning), testovanie modelu.

 

Špecifiká kurzu:

• Dĺžka kurzu: 3 dni

• Kurz prebieha online alebo onsite

• Kurz obsahuje praktické ukážky pre relevantné komponenty kurzu

• Množstvo účastníkov: 10 participants. Takáto malá skupina umožňuje, aby časť kurzu „Nástroje a rámce pre AI systémy“ bola interaktívna. Účastníci môžu navzájom komunikovať o infraštruktúre a modeloch, ktoré používajú. Získajú tým širší pohľad a spätnú väzbu od inštruktora.

• Záverečná skúška (v trvaní do 3 hodín): Malá simulácia toho, čo môže byť od developera požadované: objektívne popísať AI systém alebo napísať technickú dokumentáciu.

 

Vstupné požiadavky:

• Predchádzajúce skúsenosti s programovaním (napr. R alebo Python)

• Predchádzajúce skúsenosti v oblasti dátovej vedy a strojového učenia (napr. risk modeling, propensity modeling)